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0:00
从根本上说，我们的业务，我认为其他所有模型
0:03
提供商的业务都会像卖令牌一样。
0:07
它们可能来自更大或更小的模型，这决定了价格的高低。
0:12
价格也因此不同。
0:13
它们可能使用更多或更少的推理，这也影响价格。
0:16
价格相应变化。
0:17
它们可能一直在后台运行，试图帮助你。
0:20
或者只在你需要时运行，如果你想花少点钱。
0:23
它们可能超级努力地工作。
0:26
比如花费几千万、几亿美元解决一个问题。
0:29
这非常有价值。
0:30
但我们看到未来，
0:32
智能将成为像电或水一样的公用事业，
0:42
人们按表计费，从我们这里购买，用于任何他们想用的地方。
0:48
智能服务。
0:49
我们看到的需求似乎会一直这样增长。
0:53
持续增长。
0:55
如果供应不足，要么卖不出去，要么价格飙升，
1:02
变成富人才能买得起，或者社会进行一些中央规划，
1:07
这通常会带来糟糕的结果，比如说，
1:11
我们用有限计算资源做这个，不做那个。
1:14
所以对我来说，资本主义和创新史上最好的方式，
1:18
无论你叫它什么，就是把市场淹没。
·
Dan Koe: 当下最需要掌握的关键技能
为什么通才在人工智能时代胜出？
––– 章节 –––
0:00 未来属于高自主能动性者
1:29 I - 自主能动性即无需许可即可迭代的能力
4:48 高自主能动性者无需许可便能持续迭代
5:58 高自主能动性者将人生视为一场巨型实验
7:10 高自主能动性者坚信困难可为
9:26 II - 人工智能对高自主能动性者不构成威胁
14:14 第三章 - 通才为何在AI时代胜出
18:38 第四章 - 五大人类核心能力
25:08 第五章 - 自主性的实践之道
0:00
未来属于那些明白人工智能需要引导，工具需要
0:04
大师的人，
0:05
数据需要洞察，内容需要语境，成功需要远见。
0:10
头脑是故事的发电机，掌控它的人将会繁荣。
0:14
十到二十年内，大部分技能将会过时。
0:16
除非你彻底改变对成功的思考方式。
0:20
因为如果你是高能动性的人才，这无关紧要，为什么？
0:24
因为你的成功不依赖于某项特定技能。
0:28
因为你不是专才，你没有局限心智，阻碍你
0:32
去学习
0:33
除了追求高薪职位或学位所带来的社会地位之外的事物。
0:37
你有远见，并且明白在今天的世界里，你可以学习任何
0:41
必要的
0:41
技能或知识来实现目标。
0:44
不幸的是，如果你的父母没有培养他们自己的能动性，
0:48
他们很可能也没传给你。
0:49
除非你刻意且痛苦地重新学习过，否则
0:51
在你觉得掌控未来之前，你还有工作要做。
0:55
你
0:56
需要付出一些努力，才能掌控自己的未来。
0:59
现在确定了这一点，最重要且现在及未来十年内仍然相关的技能是能动性。
1:03
它贯穿一生。
1:04
因为如果你能自己设定人生方向，做必要的事情去实现，
1:06
并避免当今世界无数的诱惑和干扰，你永远不怕被取代。
1:10
如果被取代了，
1:10
那也无所谓，因为你能迅速适应。
1:14
所以这视频里，
1:15
我想分享五个关于能动性的观点，
1:16
为什么它比以往更重要，和如何练习它，助你实现想要的人生。
1:20
第一个观点是，能动性是“无须许可即可迭代”的能力。
1:25
这对现在网络上大多数人谈论的能动性来说稍有重新定义，
1:25
因为他们说能动性就是无须许可即可行动。
1:29
但我们会看到为何那不完全正确。
1:34
或者说，也许这就是能动性的定义，但我想用对你更有用的方式重新定义。
1:38
我们先引用克里希那穆提的一句话。
1:38
唯有持续反叛的人才能发现真理，而不是那些随波逐流、盲目遵从传统的人。
1:43
为了理解高能动性人士，
1:44
了解他不是怎样很有帮助。
1:47
能动性不是机械的顺从，
1:49
顺从是当你的思想仍通过一条脐带连接着社会时的状态。
1:52
顺从是发展阶段之一，
1:54
你的思想完全通过文化程序运作，
1:58
根据流行和他人认同来判断真伪，
1:59
而非基于自身经历或独立探究。
2:01
认真想想我刚说的，如果没理解，请倒回去再听一遍。
2:06
你会明白这是生活中的最大威胁之一。
2:07
你出生时，心智如新电脑，
2:09
有操作系统，但硬盘空白。
2:11
人生前二十年你都不会独立思考，那没关系，
2:16
因为没人会，
2:16
无论你认为自己多独立，这只不过是另一种顺从形式。
2:19
那个以为自己反抗父母的小孩
2:20
只是顺应了朋友的期望而已。
2:24
螺旋动力学的“九阶段自我发展模型”显示，
2:24
约50%的人处于顺从阶段，
2:27
意味着半数人缺乏真能动性的认知发展。
2:31
顺从源于生存，因为人类生存不仅靠物质层面，
2:33
也不仅是动物繁衍基因，
2:33
还有心理层面，繁衍信念、思想和信息。
2:36
如果你有一份工作，你在这领域的能动性很低，
2:39
因为如果这份工作没了，你的生存危在旦夕。
2:40
所以你必须顺从才能保住工作。
2:43
首先要拿到这工作，就得顺从你认为老板喜欢的样子，
2:46
老板才会录用你。
2:47
工作时，你可能得遵守着装规范，
2:50
按流程办事，
2:51
经上级批准。
2:53
可能还得做朝九晚五的作息。
2:56
再比如，若你有坚定信仰，归属于某政党或宗教，
3:00
你没有高能动性，
3:00
因为你的善恶观从文化固化，而非个人调查或发现。
3:04
科技、商业及AI领域
3:05
现在都热衷谈论“高能动性”，但那只是另一种迎合潮流的顺从。
3:09
没有参与谈论，
3:10
就被视为落伍。
3:12
所以，这视频也有一定程度的顺从，
3:14
大家在某些方面都是顺从者。
3:16
顺从是生存工具，也能作为工具使用——
3:20
我在YouTube领域
3:20
保持相关性，也是种生存策略。
3:23
那么，真正的能动性是什么样？我们如何培养，
3:27
让情绪、财务和机会不受他人操控？
3:31
首先，高能动性的人无须许可就开始迭代。
3:34
拥有能动性就是成为句子的主语，而非直接宾语。
3:38
它是行动的倾向，而非等待被动。
3:40
这句话摘自Devin Erickson的《成功的第三要素》一文。
3:44
字面上，能动性是处于行动或运作的状态。
3:48
用来形容人时，意味着倾向于无外界促使或许可主动追求目标。
3:52
但观察真正成功的人，光行动并不足够。
3:55
谁都能创业，但不代表能成功。
3:58
大多数人不会成功，
3:59
因为缺了关键拼图。
4:03
遇到问题时，你要反思、调整并重新尝试，
4:06
反复迭代直到达成目标。
4:09
所以我认为能动性不仅是行动，更是对迭代、学习和执行的永恒承诺，
4:14
在犯错和改正时，
4:15
不被“无效”的舒适顺从所诱惑。
4:19
对，就是在说那些两周内启动又放弃的人。
4:22
第二，高能动性者把人生当作一场大型实验。
4:25
低能动性者通常持有雇员心态。
4:29
他们接受任务，凭借某种身份或资质，
4:31
激活大脑渴望群体认同的部分，
4:34
立即让判断力受限。
4:35
他们无法跳出被设限的框架思考。
4:38
而高能动性者则是自己生活的科学家。
4:42
他们有想法，
4:43
设定目标，
4:44
形成假设，试验、调整、研究并努力，
4:48
但常常失败，
4:49
因这正是实验的一部分。
4:52
他们预期失败，唯有这样才能逐渐筛选有效方案。
4:56
这也是当今许多人对成功的误解所在。
4:59
他们被许诺高薪工作或快速致富的方法，
5:03
按部就班做该做的事。
5:05
但失败后，
5:06
他们判定不可能实现，责怪他人，
5:09
不反省可改正的错误，
5:10
也不重试。
5:14
第三，高能动性者相信“艰难”。
5:18
你看着这视频想成为高能动性者，因为相信它将改变生活。
5:21
你在追求目标，而目标分为三类：
5:25
简单目标，
5:25
即日常或凭现有技能资源可达成的；
5:27
困难目标，暂时做不到，但通过学习可达成；
5:31
不可能目标，
5:31
指现阶段不现实、不可能，或需完成一系列困难目标后才能达成。
5:34
低能动性者的信念体系，
5:35
往往在成长或接受某种意识形态时被塑造，
5:38
如政党、
5:39
宗教、朋友圈，
5:43
这使他们将困难目标误判为不可能，根本不会尝试，
5:46
也不了解不可能只是暂时的，
5:49
直到看到不可能转为可能。
5:51
以塞利格曼对狗的实验说明社会如何让大多数人如此。
5:55
狗经历
5:56
无法躲避的电击，感到无能为力。
5:59
后来它们被置于可跳墙逃避电击的环境，却没有尝试逃脱，
6:03
选择忍受电击。
6:04
追求人生理想可能很难，但你被训练成相信无路可走，
6:08
因此不会尝试，也不考虑其他可能。
6:11
换言之，你被训练成为忍受默认生活的“狗”。
6:16
你以为别人都在遭受而这必然如此，不可选择。
6:20
好消息是，能动性可以训练。
6:24
你可以培养这种技能或特质。
6:27
但除非你深刻理解其在当下世界的应用，否则实践步骤都无意义。
6:31
以上是高能动性者的特点，接下来讲第二点：AI并非高能动性者的威胁。
6:35
我曾发过一条推文，意外获得很多关注，
6:36
只是分享了我用AI的方法：找任务，找YouTube专家讲解，
6:40
让AI总结他们的视频，
6:41
利用AI转化成元提示，测试、优化并重复使用。
6:45
这是效果最佳的策略，
6:46
我在几期前的视频里详细拆解过这个过程。
6:49
我不记得视频题目了，封面写“34分钟学AI”或者“29分钟学AI”之类的。
6:53
说回来，
6:53
你现在能够获得
6:54
实现任何目标所需的全部知识。
6:55
但人们仍然无动于衷，这一点至关重要。
6:58
成功比以往更容易，但不中意成功的人依然不会成功，
7:03
说明问题不在于
7:04
获取机会和公平，而一直是能动性的问题。
7:07
而高能动性者会以十倍速度超越别人，因为他们无须许可便行动，
7:11
行动门槛几乎为零。
7:11
若资金或资源有限无法完成大目标，你可以定小目标积累资源。
7:15
人们都担忧同样问题，
7:17
坦率地说，是因为思路不清。
7:20
举例，AI会产生海量内容，打压人类创作者这点被广泛担忧。
7:24
我正在对这话题写文章，
7:26
欢迎看我简讯，链接见描述。
7:27
首先，AI是工具，
7:29
需要有人用它完成具体目的。
7:32
当然，任何人都能让AI生成热门帖子，甚至数千个，
7:37
AI还能模拟它们是否会火。
7:39
但这有何实际用途？
7:41
你只是听了觉得“哦还挺对的”，
7:43
然后就不再思考，
7:44
通过这种方式获取点赞和粉丝。
7:46
但变现呢？忠诚度呢？品牌长期经营呢？
7:49
没错，
7:50
AI可以帮忙理解这些或辅助你做决策。
7:52
但那是完全不同的事。
7:54
你开始学习，
7:55
你协调实现更宏大愿景，
7:58
这与你自己动手
7:59
没太大区别，
8:01
只是信息来源
8:01
更快而已。
8:03
你仍是决策者。
8:04
AI确实能按指令生出精美画面，但
8:07
有巨大区别在于
8:08
一个有愿景的人用AI辅助执行，和单纯想快出画的人不同。
8:12
许多现代艺术家用AI做初稿，
8:15
然后用Photoshop微调，让画面更符合预期，
8:19
因为现阶段的图像生成器难以细节化。
8:20
整体而言，我认为AI暴露了创作过程真正重要的东西。
8:25
当你让AI替你做所有决策，
8:27
也就是基于网络上海量观点猜测什么有效，
8:30
内容没有贯穿的主线，主题，个性，愿景，
8:33
更没有语境。
8:35
这就是创作者的价值所在：
8:38
创造语境，
8:39
而非仅内容。
8:40
内容若无语境毫无意义，AI生成内容也一样。
8:45
除了脑子短路和梗图——
8:47
其实那些梗图挺好玩的，
8:48
但它们只能让你停留在平台，
8:50
看到广告
8:51
从而让社媒平台赚钱，
8:53
而有主线、有品牌愿景、为特定目的打造的内容，
8:57
是特定人用AI或不用AI创作的。
8:58
除非使用者本身已擅长内容创作，否则AI几乎无用。
9:02
这个概念你懂了吗？
9:04
百分之九十九的AI生成内容直接成为垃圾，因为如果内容有效，
9:09
那就有价值，
9:10
无论是否AI生成，
9:13
内容大多由人为组织，
9:14
带入个人语境。
9:15
创建企业你必须有品牌使命，AI只是帮你执行工具，
9:20
且需持续迭代。
9:21
写书你得掌控所有细节，还要能让人愿意读，
9:25
靠市场和销售推书，而书本身不会自我推销。
9:28
创作艺术，你还是得有想法，想把它变成现实。
9:32
换而言之，没啥变。
9:34
人们讨厌新事物，然而新事物正揭示最初重要的东西。
9:39
你若不能用AI创作艺术，那你根本不是艺术家。
9:43
你只是擅用工具如Photoshop，而工具会被替代。
9:47
但愿景和能动性不会被替代。
9:52
说到这里，
9:53
第三点是为什么通才在AI时代会胜出。
9:55
学校通过承诺专精带来的名望，奴役最聪明的人，
9:59
让他们心胸狭窄，
10:00
不敢推翻真正的统治者。
10:04
这段话出自我免费发布的书《目的与收益》，虽然有些断章取义，
10:07
但基本正确。
10:10
每当我写成为通才、多学科者或多兴趣者的视频，
10:14
总有人跳出来告诉我我错了，
10:15
但他们没给有力论据。
10:16
有时倒是有，但根本没听我讲什么，
10:18
反而证明了我说的。
10:19
有人甚至引用莎士比亚的名言：“万事通，样样通但无一精通”，
10:22
却不知那是误传，原话
10:23
常优于专精。
10:25
莎翁是剧作家，但只是表达的载体，
10:28
他得深入理解人性、人物、语言、古典文学、舞台艺术、
10:32
宗教、哲学、军事、音乐、
10:34
航海、
10:35
自然、社会、人体医学，等等，
10:38
他是一个综合者，利用自己的多元兴趣为优势。
10:41
看看财富500强CEO、达尔文、乔布斯或其他有远见战略家，
10:44
他们都有特定愿景，
10:46
不断学习并采取必要步骤达成。
10:48
别把特定的载体或领域当成专才，专才依附技能，
10:51
而技能会随着技术进步被替代和进化。
10:56
现在看不到，
10:58
但Photoshop曾改变艺术行业。
11:01
今天看Photoshop，是流程中不可缺的工具，
11:04
但当年刚出现，
11:05
手绘艺术家定会大喊要亡，
11:07
AI也是同理。
11:08
我非常支持AI，
11:10
未来会有更多视频
11:11
谈我对AI负面面的看法，
11:13
比如现在创作领域，
11:17
有人叫AI写剧本，
11:19
然后镜头前读稿，一眼看出AI味，
11:22
我对此有很多话说。
11:23
通才却不在意技能会否被替代或升级，
11:26
他们专注目标，
11:27
专注愿景，
11:28
专注做必要的事，包括调整目标以便成功。
11:31
他们不认同单项技能，
11:33
也不对某技能如Photoshop特别热爱，
11:35
而热爱生命方向和去创造生命。
11:37
我细说一下。
11:39
人类是造工具者，
11:42
能适应任何环境繁荣。
11:45
若将狮子置于阿拉斯加，北极熊放进草原，
11:48
都会死，
11:49
但人类无论在哪都能建造住所、
11:51
造衣服，猎食，
11:53
因为他们有计划与执行能力。
11:55
19世纪工业化时，美国教育采用普鲁士模式，
11:59
这不是真教育，
12:00
而是大规模顺从工具。
12:01
它旨在制造服从的士兵，
12:03
顺民，公务员，
12:04
遵纪守法的工人，
12:07
通过强制出勤，教师训练，分级测试。
12:09
听起来熟悉吗？
12:11
社会要你简单、可预测、易分类，
12:14
为何？
12:16
因为这样最有利其利益，
12:18
最有利组织获利。
12:21
了解系统就知道，它形塑成最符合终极目标的样子，
12:26
社会的目标
12:26
是让你保持无知愚钝，
12:29
无论是否刻意。
12:30
系统自然形塑符合金字塔顶层人无意识的愿望。
12:34
那你怎么办？
12:35
你如何应对？
12:36
奴隶一生只被允许干一事，
12:38
让他们大脑关闭学习，
12:39
即成为专才，而你作为自由个体，
12:42
应该做更多事，
12:44
你该成为通才。
12:46
换言之，你要反抗出生赋予你的路，
12:49
追求兴趣导向的教育，聪明运用自己的才能，
12:54
这就是
12:54
第四点，人类五大能力。
12:58
能动性很好，但我们仍受物理定律约束，
13:01
这引发会随AI热度波动的一个重要问题：
13:03
AGI（人工通用智能）会让人类智能无关紧要吗？
13:07
我们快速探讨几个问题：
13:08
人类能力是有限还是无限？
13:12
作为高能动性通才，我们是否拥有学习和做到不限于遗传基因限制的能力？
13:15
我们在许多领域繁荣，因为知识和工具使我们适应。
13:18
基本问题是，人类思考和方式是否有限制？
13:21
如果主要限制是大脑处理速度和记忆，难道不能增强吗？
13:25
AGI出现后，这可能变得更容易。
13:29
我们会不会就是AGI？
13:30
我们会不会成为超级智能？
13:33
这些问题值得探讨，现实尚未到来，
13:36
我关注近期未来。
13:38
人类五项基本能力，AI或AGI能否使之无关紧要？
13:42
第一是计算，即思维能力。
13:46
思考有限制吗？
13:48
没有，拥有通用计算机，计算没有限制，
13:52
只需时间与内存。
13:54
我们已拥有，如果AGI或外星生物也拥有，将无优势。
13:57
有人说AGI能更快计算，但这并不加快物理制造进度。
14:01
你可以有建造粒子对撞机的想法，
14:04
但仍需资源，
14:06
并得花时间建造。
14:08
第二项能力是变革，即物理创造。
14:12
变革即创造，
14:14
我们用知识把原料变火箭。
14:19
人类手和身体擅长根据步骤创造一切，
14:21
造飞船、望远镜；
14:24
还能造制造工具的机器。
14:27
我们非只适合单一生态。
14:29
所以，基本操作串联后能力是否有限？
14:33
答还是没有。
14:34
设想埃隆·马斯克遥控大猩猩做步骤，若时间够可能造出火箭。
14:39
重点是时间。
14:40
变革需要时间，奇点也改变不了，
14:42
正如启蒙或宇宙大爆炸没直接创造火箭。
14:46
它们可能创造先决条件，仍需长时间。
14:49
时间是压缩算法，防止一切一次发生。
14:52
AGI算力可能比脑更快，但不代表制造更快，
14:55
你想造火箭，仍需搜集资源。
14:58
第三、四、五项能力是变异、选择和注意力，
15:00
它们关系到导航思想空间，
15:03
或者说创造知识。
15:06
我们能计算、创造，但知识有极限吗？
15:10
知识有两功能：
15:11
促成特定事情发生，优先是好事；
15:15
捕捉现实模式，存储信息避免总从零开始。
15:17
比如明白日升日落，季节变换，
15:21
无此认知生活会崩溃。
15:23
模式认知让我们能靠近目标规划，
15:27
明白寒冷会冻死，用知识储备穿衣住馆，
15:29
保障安全。
15:33
把思想空间比作地图，亮区是你探索过，
15:36
暗区是潜在机会。
15:38
地图表面是可发现测试的思想，
15:41
验证其有效性。
15:44
成果若不靠近目标或越走越远，出现问题，
15:47
需纠错调整。
15:51
变异能力，是否有新想法数量限制？
15:54
思想遍历、能动行动、创造力结合，
15:57
跌跌撞撞找出好主意，
16:00
飞越森林而不走路。
16:02
我们可理解、创造、发现无限新想法解决无穷问题。
16:05
AGI亦然，受制于自然法则，
16:08
但潜能仍在手。
16:10
第四是选择，
16:13
想法多但能筛选好的吗？
16:16
问题是，无累积错误学习难进步，
16:19
重来没完不累，
16:21
比如想构建电动车，不能从燃油车重新起步。
16:23
我们是通用控制系统，高效导航思想空间，
16:26
避免迷失，
16:28
犯错修正。
16:31
第五是注意力。
16:33
人类还自如切换视角改变焦点。
16:36
遇问题时注意力往哪里去？
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想建火箭，祈求旧神帮忙有用吗？
16:42
还是换镜头找到机会？
16:44
这是难题，因为我们困在思维范式和意识形态，
16:47
但我们确实能在问题中转换注意力。
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能选择心灵透镜找到平静，科学透镜寻求进步。
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单靠精神哲学毫无差别于不完整系统，无法解决某些问题。
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安全感是好工具但坏主人非万能。
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AGI不会超越我们，除非改变可能性，那时另当别论。
17:01
第五，如何真正练习能动性？
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日常生活中，我们常为目标牺牲手段，
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而游戏中，手段变为目标的动力。
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这是游戏的动力反转。
17:16
摘自《游戏》一书：“能动性即艺术。
17:20
通过练习他人能动性，
17:22
直到能创造自己的能动性。
17:26
换言之，
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你先遵守规则，后制定规则。”
17:30
这意味着高能动性最重要特征是知道何时突破顺从。
17:34
能动性非技能或特质，而是一种艺术。
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观察游戏最能体现这种艺术；绘画记录视觉，音乐记录声音，故事记录叙述，
17:42
游戏记录能动性。
17:42
玩游戏，目标常在心，赢得比赛。
17:46
随之而来是各种任务，但必须按你的经验顺序完成。
17:50
从一级开始，升至二级及以后。
17:52
等级越高，生活越有趣，因为你能选择下一个挑战且有意义的目标。
17:55
这并非你还在教程阶段，
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正因如此你可能感觉生活失控。
18:00
你冲破童年、学校和工作进入十级，感觉卡关。
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游戏不再有趣，制作者不希望你升级，
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促使你停留当前级别。
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你身陷无聊焦虑循环，任务重复枯燥，
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新挑战让你力不从心，
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因为你不知道如何学习。
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你人生最重要的“Boss战”是追寻自己的路。
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如何开始实践？
18:22
首先你得有追求，可以是任何事，
18:24
因为大部分人其实不知道真正想要什么，
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而是深知自己不想要什么，用这认知明确未来方向。
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从此你有了行动方向，
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你设定具体可行目标，
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然后采取以下步骤：
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研究成功流程，YouTube、社媒、优质课程或导师，
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尝试各种技巧实施学到的流程，
18:43
并尝试获得成效。
18:45
大多数方法不适合你，但没关系，
18:46
识别模式、原则、关键杠杆，
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记录关键结果驱动因素。
18:50
然后自创流程，结合你的生活和情况，
18:52
最后传授给他人，
18:54
因为教者学得更多，
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不会复述就不算真正理解。
18:57
这也是我为何喜欢社媒。
19:00
它是聚焦点，你别指望通过电台、电视或手写信成就大业，
19:03
而是写内容。
19:05
社媒成本低，低风险，学习与能动性内嵌其中，
19:10
是现代伟大的游戏。
19:13
你能学习他人能动性，借鉴内容、指南和课程，
19:17
公开实验得到直接反馈，
19:20
快速识别有效与否，
19:22
强迫你学会未来必备技能，如写作、说服、市场营销、
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销售、讲故事，
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真正学会互联网内容定位。
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剩下的由你决定怎么用这信息。
19:32
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全网都在问的token是什么？来速通 [暗中观察R]Token的多重身份 - 对开发者，它是上下文和成本 - 对 AI 玩家，它是“养虾饲料” - 对加密用户，它是数字资产 - 对普通人，它则成了一个最容易被混淆的互联网热词 🔥 最近如果碰到大家在问“Token“，那完全是因为全民“养虾”🦞而带出来的“AI虾饲料”的梗，也就是喂养openclaw的AI的算力粮食，即调用API的计算单位 🤖️ AI世界的Token：AI 的算力粮食，也是钱包燃料，是真金白银的花费 - 在AI大模型里：Token是文字的最小处理单位 - 英文：1单词 ≈ 0.75-1.3 Token - 中文：1.3-2汉字 ≈ 1 Token 你每次对话、让它写代码、做总结，都在消耗Token（输入+输出都算），而且API是按Token计费的！大约每百万Token几美元到几十美元不等 重度用户一天可能花掉上千元😱 ⛓️ 区块链世界的 Token：区块链上的数字资产 可以想象成：数字世界的“股票/会员卡/积分”；可以交易、转移、持有。
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“这个世界是由一群和你聪明程度相差无几的人建造的。”
#Replit 首席执行官阿姆贾德·马萨德谈及传统职业建议为何不再符合现实：
“许多规则纯属偶然，只是历史遗留产物。”
“你的使命是开辟通往未来的道路。找到最契合世界发展方向的做事方式。”
“这并非投机取巧，而是要洞悉系统如何针对你设置障碍。如何真正破解它？如何突破它？”
“人工智能正是实现此目标的绝佳工具。”
“若你深谙这些工具的运作原理，便能意识到自己拥有惊人的时间优势。你能以更快的速度完成任务。”
“许多程序员仍在沿用旧式编程方式，效率极其低下...直到被时代淘汰。”
@amasad与 @jackhneel #ai #codex #claude #claudecode
https://x.com/a16z/status/2031828442585710894?s=20
0:00
首先，要有一种心态：这个世界是由并不比你聪明多少的人建立的。
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3 00:00:09.520 --> 00:00:18.240 很多规则是偶然形成的，存在于历史原因中。
0:18
5 00:00:18.800 --> 00:00:29.600 你的任务是找到通向未来的道路，找到与世界发展方向最契合的方式。
0:29
7 00:00:31.600 --> 00:00:36.560 因为老师和父母给你的建议已经不再适用了。
0:36
9 00:00:37.680 --> 00:00:42.480 我们这一代人，比如千禧一代，老一辈给我们的建议是：
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努力工作，考上好大学，完成这一个又一个目标，
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12 00:00:48.240 --> 00:00:54.240 找到工作，买房买车，成家立业，仅此而已。
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几年后，大概二十年后，你会成为百万富翁，
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15 00:00:59.520 --> 00:01:04.820 因为你的房产升值了，你退休了，幸福地生活。
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17 00:01:05.680 --> 00:01:10.670 这种模式存在过，二战后约有二三十年时间。
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19 00:01:11.360 --> 00:01:12.880 但现在不存在了。
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所以这不是作弊，而是弄清楚制度如何对你不利。
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22 00:01:23.600 --> 00:01:27.360 你如何破解它？
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你如何突破它？
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你如何以更贴合当今世界走向的方式做事？
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26 00:01:37.760 --> 00:01:41.200 人工智能是实现这一点的绝佳工具。
1:41
只要你懂得这些工具的运作方式，
1:47
29 00:01:49.600 --> 00:01:53.200 你就拥有了惊人的时间优势，能做事更快。
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31 00:01:56.720 --> 00:01:57.120 仍有许多程序员
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仍用旧方法编程，非常缓慢，
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他们会一直如此，
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直到被淘汰。
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