不一样的Nomo

现阶段以学习认知、提升判断为主，不急于参与高风险的交易、投机类玩法，先把基础打扎实，再看后续适合自己的参与方式。

今天凌晨，英伟达GTC大会上，黄仁勋宣布AI进入推理拐点，算力需求爆发，将未来两年Blackwell与Rubin系统市场预期从5000亿美元上调至1万亿美元，超六成收入来自超大规模云服务商。 大会核心发布Vera Rubin全新AI算力架构，共7款芯片。NVL72机架集成72个Rubin GPU与36个Vera CPU，相比上一代，训练大模型GPU用量降至1/4，每瓦推理吞吐量提升10倍，成本降至1/10。同时推出可大规模扩展的Vera Rubin Ultra及太空专用芯片。 基于Groq技术，英伟达发布Groq 3 LPX推理芯片，与Vera Rubin协同可将每兆瓦推理吞吐量提升35倍，芯片下半年量产。针对智能体安全，推出企业级NemoClaw系统，搭配开源模型，兼顾安全与性能。 在产业应用上，英伟达与车企合作推进L4级自动驾驶，计划2027年落地Robotaxi，并发布机器人开发工具。黄仁勋表示，Vera Rubin已在云端部署，AI智能体时代正式开启，英伟达正加速构建全球领先的AI算力基础设施。

英伟达在短短三个月内向Nebius和CoreWeave累计砸下40亿美元，且均剑指2030年超过5吉瓦的算力部署，显示了其AI霸主地位的巩固逻辑：通过资本纽带将新兴AI云厂商深度绑入生态，既锁定了下一代芯片的巨额订单，又能对抗来自云巨头自研芯片的潜在威胁。  AI Agent浪潮正将算力竞赛推向新高度，而英伟达的“投资+技术交易”策略，实质上是提前卡位未来的AI工厂标准。当通用云厂商纷纷寻求算力自主时，英伟达扶持的这批“新云”势力，正成为其维持架构统治、渗透企业级AI应用的关键一步棋。 

失控的“钳子”：开源双刃剑下的安全危机 工信部发布的“六要六不要”建议，直指OpenClaw的核心风险点。作为一个开源项目，OpenClaw的代码公开透明，这本是其快速迭代的源泉，却也是其安全防线的最大漏洞。黑客可以轻易分析其架构，寻找逻辑缺陷，植入恶意代码，或者训练出专门用于攻击的“黑化”智能体版本。 近期爆发的某车企员工电脑被远程控制事件，正是这一理论风险的现实映射。据多方爆料，该车企多个基地的员工电脑出现异常：鼠标自动移动、软件被莫名删除、未知程序被强制安装。这种表现特征与传统的病毒木马不同，它更像是一个拥有高级权限的智能体在执行某种“优化”或“清洗”指令。虽然车企官方尚未回应，且相关帖子已被大量删除，但这反而加剧了外界的猜测与恐慌。

今年 315 晚会重磅曝光：AI 大模型被 “投毒”，一款根本不存在的智能手环，竟被 AI 当成正品推荐！
AI 换脸诈骗、AI 拟声骗钱、虚假信息泛滥、自动驾驶安全隐患……AI 正在一步步渗透我们的生活，但风险也在同步放大。
当 AI 都能被操控、被洗脑，我们还能相信什么？

分享一下OpenClaw，一款 2025 年底爆火的开源 AI 智能体执行框架，社区昵称 “小龙虾”。它不是聊天机器人，而是给大模型装 “手脚” 的执行引擎，让 AI 从 “动口” 变 “动手”。

一句话定位：开源、本地优先的 AI 执行框架，给大模型装 “手脚”，让 AI直接操作电脑、自动完成任务。

核心三件事

本地执行：数据 / 操作全在本地，不上云，隐私强。

模型无关：对接 GPT、Claude、豆包等任意大模型。

自动干活：用自然语言发指令，自动做文件整理、邮件处理、浏览器操作、脚本运行等。

一句话区别

普通 AI：告诉你怎么做

OpenClaw：帮你直接做完#openclaw

中国工信部发布的Open claw安全防范提醒#openclaw

中国工信部发布的Open claw安全防范提醒#openclaw